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02 · ULM

超分辨微血管超声成像Ultrasound Localization Microscopy

基于超快平面波采集与微泡定位追踪,突破传统超声的声学衍射极限,实现微米级空间分辨率的微血管成像。利影 Ultra-S 平台提供超快采集、RF 原始数据完整导出与开放式 MATLAB 分析环境,支持研究人员自主开发定位追踪与重建算法。

ULMMicrobubble Localization~10 μm ResolutionOpen Platform
KEY RESEARCH AREAS

典型研究方向

超分辨超声正在从方法学走向应用爆发期——以下方向代表了当下最活跃、增长最快的研究前沿。

深部与脑血管 ULM

突破衍射极限,在脑、肾等深部器官实现微米级微血管成像,卒中、肿瘤等疾病的微循环研究迎来新工具。

Deep OrganCerebrovascularBeyond Diffraction

三维与动态微血管成像

从二维血管结构走向三维、动态血管网络重建,结合超快成像与高速计算,解析复杂微循环系统的空间组织与动态变化。

3D ULM 4D Imaging Microvascular Network

AI 驱动的 ULM

深度学习加速微泡定位与重建,降低微泡剂量、缩短采集时间,推动 ULM 走向常规实验流程。

Deep LearningLow-doseFast Reconstruction

肿瘤血管与疾病微循环

微血管重塑是肿瘤生长、脑卒中及多种疾病进展的重要表征,超分辨超声正在成为研究微血管结构与血流异常的新工具。

Tumor Angiogenesis Disease Modeling Microcirculation
PRODUCT ADVANTAGES

利影平台优势

超分辨超声成像对数据采集帧率、微泡定位算法和后处理灵活性要求极高。利影 Ultra-S 平台覆盖从数据采集到超分辨重建的全链条研究需求,同一平台还支持 fUS 功能成像与高级多普勒研究。

  • 基于超快平面波采集——帧率 >10,000 fps,提供微泡轨迹追踪所需的高时间分辨率数据基础
    • 多角度平面波复合 成像,兼顾帧率与图像质量
    • 全通道并行采集,256 通道同步接收微泡回波
  • 微泡定位与亚像素追踪——高灵敏度检测微泡回波信号,亚像素级定位算法实现微泡中心精确定位与运动轨迹追踪
  • 微血管网络拓扑重建——累积微泡定位点重建微血管网络结构,实现血管密度、管径、走行与分支的定量表征
  • 开放数据接口——RF/IQ 原始数据完整导出 + MATLAB/C++ SDK 二次开发
    • 完整 RF/IQ 原始数据 导出,支持 .mat / .h5 格式
    • MATLAB / C++ SDK 自定义定位算法、SVD 滤波与追踪策略
    • Python / CUDA兼容,加速大规模定位数据处理
  • 同一平台支持多模态研究——ULM 超分辨 / fUS 功能成像 / 高级多普勒,研究方向持续演进
Application Cases

应用案例

大鼠脑血流方向和流速分布成像

穿颅测量。(由科研用户提供)

RAC大鼠三维脑血流

(由科研用户提供)

大鼠肾脏血流

(由科研用户提供)

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告诉我们你的实验设计与研究方向,我们的应用团队将评估可行性,并为你安排在线演示或样品成像测试