全链路 AI 与深度学习波束合成
利用全开放原始 RF 数据，训练神经网络直接实现端到端波束合成、插帧与超分辨率重建，是当前顶级期刊最密集的方向。
06 · Ultrasound R&D
超声技术研发平台Ultrasound R&D Platform
超宽频发射接收设置、从发射波形、采集序列到波束合成与图像后处理，全链路开放可编程，MATLAB 与 C++ SDK 双研发环境，RF / IQ / ADC 原始数据完整导出。让新的成像方法，在这台设备上从想法变成论文。
KEY RESEARCH AREAS
典型研究方向
深度学习与新器件正在重塑超声技术栈——以下方向代表了超声研发社区增长最快的探索路径。
编码激励与非线性/超谐波成像
利用 Arbitrary Waveform 发送 Chirp、Golay 等复杂编码信号，在不损失分辨率的情况下极大提升穿透力与信噪比。
矩阵阵列与三维超音速/实时立体成像
借助多通道开放系统控制 1024+ 阵元的三维矩阵换能器，实现超高帧率的三维动态体渲染成像。
开放数据集与可复现研究（Open Ultrasound Standard）
导出标准化 RF / IQ 原始数据，构建超声领域的“ImageNet”，推动研究社区算法的可比性与复现性。
PRODUCT ADVANTAGES
利影平台优势
超声技术研究者需要的不是一台"能出图"的设备，而是一个参数可见、数据可取、算法可换的实验平台。利影平台将发射、采集、重建的每一环都交到研究者手中。
- 任意波发射研究——逐通道独立定义波形，矩形波（三/五电平，单边 ±1.5 V ~ ±100 V）与任意波（正弦、chirp、自定义，最高 ±90 V）
- 9 种内置窗函数 + 自定义模式，支持时空加窗
- 编码激励、谐波成像 等前沿发射研究
- 序列与成像完全可编程——聚焦波、平面波、扩散波序列自由编排，采样率 125 MHz、两级 FIR + 降采样链路全部开放
- MATLAB 环境 ：LYConfig 参数体系，改参数即改实验
- C++ SDK ：DAQ_AcqConfig 三层接口，深度定制采集链路
- 原始数据完整开放——RF/IQ 通道数据与原始 ADC 数据包全量导出（.mat / .h5），从数据层验证你的算法
- AI 数据集采集 的理想源头：真实硬件、真实噪声、可控参数
- 波束合成可替换——关闭前端自动波束合成，自行读取原始数据调用 GPU 接口，或完全用你的算法重建
- 新型换能器测试——探头参数（阵元数、间距、曲率、坐标）完全自定义，配套 Ultra-DAQ 高速采集卡支撑换能器表征研究
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